九日拥有 10 年 AI 算法研发与工程落地经验，电子科技大学计算机硕士。曾任职于爱奇艺、腾讯等一线互联网大厂担任算法专家，现任头部视频平台大模型技术负责人。
他主导研发的企业级大模型已通过国家备案，并负责企业智能体平台建设与商业化落地；多次从 0 到 1 搭建算法团队，团队规模峰值达 25 人，成功主导 30 余个 AI 算法项目落地。研究领域覆盖计算机视觉、多模态大模型、AIGC、RAG、Agent 与企业级大模型训练部署。
九日兼具顶尖算法研发背景与丰富企业落地经验，课程不讲空泛概念，只讲“学员回去就能用”的方法、模板与工具。曾为国际学术研讨会、CCF-MM 学术会议、企业公开大讲堂及多家行业头部机构授课，单次现场授课规模近千人次。
他擅长将复杂的 AI 技术抽象为清晰的业务语言，帮助研发、测试、产品等不同岗位快速建立 AI 应用意识，并带走可立即落地的 Prompt 模板、代码模板与流程改造方案。
以下课程方向基于九日 10 年 AI 算法研发、大模型企业落地与智能体平台建设经验设计，聚焦真实研发场景与可落地的工作方法：
围绕 AI 编程工具，覆盖代码生成、代码审查、重构优化、文档生成等研发全流程场景，帮助研发团队建立系统性的 AI 提效方法论与质量保障体系。
系统讲解 Prompt Engineering 核心技巧、角色设定、上下文补充、约束条件、CoT 思维链与 Few-shot 方法，帮助学员写出高质量、可复用的 AI 指令。
针对“AI 生成了不敢用”的痛点，讲解 AI 生成代码的常见风险、四层质量保障体系与 Review Checklist，帮助团队建立安全、可控的 AI 辅助研发机制。
从 LLMs / MLLMs 基础能力到企业私有化部署、微调训练、RAG 应用与备案合规，系统讲解大模型在企业中的落地路径与工程实践。
基于 Dify、Coze、FastGPT 等主流智能体平台，讲解 Agent 架构设计、工具开发、记忆系统、多智能体协作与商业化落地方法。
结合 30+ AI 项目落地经验，讲解业务场景识别、PoC 验证、效果评估、规范沉淀与团队资产库建设的完整闭环，帮助企业实现 AI 价值可量化、可复制。
为头部视频平台研发团队定制 AI 研发提效内训，覆盖研发、测试、产品三类岗位。通过“认知建立 → 工具掌握 → 场景识别 → 流程融合”四阶段，帮助团队掌握 Trae 等 AI 编程工具，产出《AI 辅助研发规范 v1.0》与提示词资产库。
受邀在国际学术研讨会发表大模型主题演讲，分享翻译大模型构建及其在国际化业务中的应用实践，获得学术界与产业界广泛关注。
作为 CCF-MM 学术会议主讲人，面向多媒体与 AI 领域研究者分享多模态大模型、AIGC 与视频理解算法的最新研究与产业落地经验。
多次受邀参与企业公开大讲堂与社区分享，单次现场授课规模近千人次，擅长将前沿 AI 技术转化为业务人员可理解、可落地的实战内容。
主导广电集团 AI 大模型与智能体平台建设，推动大模型在内容生产、运营提效等场景落地，沉淀企业级 AI 应用规范与提示词资产。
为上市科技企业提供 AI 算法项目咨询与落地支持，覆盖计算机视觉、多模态理解与智能体应用，助力企业构建可复用的 AI 能力体系。
