fish 是前小米 AI 架构师，曾负责小米知识库建设、AI 提效工具的研发。拥有 15 年（小米 / 360 / 百度）大厂技术研发经验，全栈工程师出身，覆盖 Web 前端、大数据可视化、企业 AI 架构与知识工程，共发明 23 项专利，其中第一作者专利 15 项。
他深耕企业 AI 应用与智能化落地，专注用 AI 重构企业效率：从 RAG 知识库与知识工程，到 AI 智能体开发与工作流编排，再到研发效能与办公提效，均有真实工程实践支撑。现为智绘天行智能科技有限公司特聘 AI 讲师。
架构师视角，从系统层面看 AI。不讲孤立的工具技巧，而是从企业系统架构与数据链路出发，讲清知识库、智能体与业务系统如何协同。
真实工程案例驱动。课程内容来自 15 年一线研发与知识库、提效工具的落地实践，学员拿到的是已验证过的做法。
认证方向与实战能力并重。课程内容与阿里达摩院人工智能训练师、Google Gemini Certified Educator 等认证方向接轨，能力与资质同步积累。
从企业资料的清洗、切片与向量化，到检索策略、召回评估与知识更新机制，完整讲解 RAG 知识库的搭建方法；结合真实企业资料，让学员现场搭出可用的知识库问答应用。
围绕智能体的角色设定、工具调用、工作流编排与效果评估，讲解智能体从设计到上线的完整链路，并结合企业高频业务场景完成可交付的智能体应用。
面向研发与技术团队，讲解 AI 在需求分析、编码、代码评审、测试与文档环节的提效方法，帮助团队把 AI 融入既有研发流程，而不是额外增加工具负担。
从架构视角讲解 OpenClaw 的企业落地方式，覆盖企业数字员工的能力设计、权限与流程边界、成果验收，帮助团队把 AI 从个人提效推进到组织级应用。
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在武汉市软件行业协会等机构开展 AI 应用与智能体实战培训，覆盖企业 AI 落地路径、RAG 知识库搭建、AI 赋能办公与研发提效等主题，课程以学员自己的业务资料为练习素材，现场产出可带走的知识库与智能体原型。
